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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
xs
- 将一幅图像的所有的坐标点的像素值显示出来-The coordinates of an image point of all the pixel values are displayed
Arnold
- Arnold置乱算法代码,能根据Arnold映射实验二维图像的像素坐标置乱加密-Arnold scrambling algorithm code, according to Arnold experimental two-dimensional image map coordinates of the pixel scrambling encryption
tuxiangfenge
- （2） 理解基于各像素值的阈值分割算法，基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法；软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割，要求完成如下内容：包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值，基于最大方差的阈值，基于最大熵的阈值等方法，利用之实现图像分割，这里的图像可以针对核磁共振图像-err
dongtai
- 动态显示鼠标的坐标值和图像像素值对于动态显示鼠标的坐标值和像素值，在其他语言如vc,vb中都比较方便，有直接的着方 面的函数，本程序在matlab图像处理实现-Dynamic display mouse coordinates and image pixel values for the dynamic display mouse coordinates and pixel value, in other languages such as vc, vb are more convenien
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
ImagePro
- 本人研究生阶段做的项目，线结构光视觉传感器的标定中的激光光条中心的提取。 1、通过JPG、PCX、GIF解码方法，来打开BMP、JPG、PCX、GIF格式图像。 2、大津展之法阈值变换，效果较好。 3、三种细化方法，Rosenfold细化、Hildith细化、Pavlidis细化。 4、基于灰度重心法的全分辨率的激光光条中心亚像素坐标的提取。-Calibration
TRACEFUNC
- 工业用边界跟踪函数，已经过多个项目的实践测试与完善。可对8位非二值图直接进行处理，返回图像中元素的边界，并且为单像素-Industrial border tracking function, several projects have been testing and improving practice. Be on the 8-bit non-binary image processing directly to return the image boundary elements, and
matlab
- 连续读取多张图像同一坐标像素点的灰度值大小-Read multiple images the same continuous pixel coordinates of the size of the gray value
circle
- 该程序能对图片进行像素级，亚像素级别图像处理，并对多条轮廓进行圆心拟合，计算各自圆心坐标，方便快捷，坐标数值以及处理后的图像均能保存~~ -The program can be pixel image, sub-pixel level image processing, and the number of contour fitting center, center coordinates of each calculation, convenient, coordinate values &#
blending
- 实现Alpha图像融合。原理： 。其中 随着像素的坐标位置线性从1~0做变化。用到alphaBlending。-Alpha to achieve image fusion. Principle:. With the pixel coordinates of the location in which a linear change from 1 to 0 do. Used alphaBlending.
Camera-non-linear-model
- 摄像机通过成像透镜将三维场景投影到摄像机二维像平面上，这个投影可用成像变换描述，即摄像机成像模型。摄像机模型可将空间点的世界坐标变换为图像坐标及像素坐标。本例子提供线性及非线性模型的一种matlab实现方法，仅供参考。-Camera lens through the imaging camera will be projected onto three-dimensional scene on a two-dimensional image plane, the projection image
hough-construct
- Hough变换获取靶纸图像子像素级圆心坐标，图象识别-hough construct
ConsoleApplication2
- 将原始图像的像素坐标进行变换成桶状投影，改变图像外形，不改变图像其他属性(The pixel coordinates of the original image is transformed into a barrel shaped projection)
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)
SLICtest
- 采用超像素进行分割图像，自己设置分割的超像素个数，最后显示分割后的结果。用两个矩阵记录每个超像素块的所有点坐标。(The Superpixel is used to divide the image, and the number of the Superpixels is set by yourself. Finally, the segmentation results are displayed.)
图像坐标定位DigitizeXY
- 加入图片，不过图片像素不能太大，能够对图片产生坐标点(Can produce coordinates of the picture)
C#图像同名像点提取
- 使用基于相关系数的影像匹配测度算法，从两幅数字影像中自动匹配50个以上的同名像点。使用窗体界面、控件编程；在设计的界面窗口中显示两幅图像、在图像中显示所匹配出的同名像点 (+)，并列表显示各个同名像点的像素坐标。(Using image matching measure algorithm based on correlation coefficient, more than 50 homonymous points are automatically matched from two digi
MATLAB图片点的像素坐标
- 基于MATLAB平台下，可获取图片任意点的像素坐标。(Based on MATLAB platform, the pixel coordinates of any point in the picture can be obtained.)
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S